歷史上每一次重大災難，都會推動社會各界探索新的發展機會。2020年初爆發的疫情對制造業產生了什么影響，制造業下一階段的出路在哪，成為行業關注的話題點。
根據賽迪顧問的調研報告，2003年SARS疫情發生后，制造業對經濟增長貢獻不僅大于當年服務業貢獻，也大于鄰近年份制造業貢獻，這表明制造業在重大災難后的反應速度更快，對恢復經濟的貢獻也更大。
而17年后的當下，人工智能、大數據、5G等新型技術發揮著更加巨大的作用。隨著“數字基建”時代的來臨，數據平臺與工業互聯網同時被列入七大領域中。
從國家戰略下沉到企業的應用場景，工業互聯網平臺可以細化為新技術融合應用、數據集成應用、模式創新三大方向。在大數據、人工智能等新技術融合應用的推動下，數字化轉型與智能化融合將成為制造業的下一個風口。
那么企業如何抓住風口之上的發展機遇?近期集中訪談了中京電子、江鈴集團新能源汽車、凱耀照明等數家制造業企業CIO，并集中探討了以下話題：
聚焦于現實差距，現階段的智慧化存在哪些問題？
聚焦于工業互聯網，智能制造的關鍵核心是什么？
聚焦于業務流轉，智能制造有哪些可落地的應用場景？
智能制造差距分析：數據與業務場景分離
如今，在數字化的加持下，中國制造業的綜合實力不斷加強。行業實現了從營銷、服務、設計環節的新業態帶動生產組織、供應鏈條和制造模式的智能化變革。企業的整體業務實力提升，但是在設備自動化、智能化等傳統領域仍有差距。
一方面，缺乏相應的技術基礎與制作工藝，加之由于成本問題，企業缺乏自動化升級的動力，這些導致智能工廠、智慧車間的普及率和利用率不高。另一方面，數據流轉水平不足以支撐多個業務系統之間的自動化運行，數據孤島造成了業務鏈條的流暢性降低，系統之間的自動協作性不高。
以凱耀照明股份有限公司為例，在推行數字工廠之前，各個生產線設計到MES、PLM、CRM、SRM、ERP等多個系統。但由于缺乏數據管理機制，各個系統數據未完全打通，導致采購、生產等多個環節出現誤差，無形中增加了成本。這種背景下，企業想要實現智能制造的真正落地，需要找準數據的價值。
智能制造的核心：通過數據流轉產生價值
本次疫情首先在中國爆發，制造業在供給段與需求端都面臨著無法復工復產而引發的問題。有報告顯示，全球80%以上的汽車零部件都由中國制造，中國工廠停擺使全球供應鏈遭受沖擊。自動流程生產、智能制造又一次成為了行業數字化轉型的關注重點。
在中京電子科技股份有限公司的信息技術中心總監明昌敏看來，智能工廠是行業的重點發展方向，設備互聯速度將進一步加快。而數據在其中起到了傳導器的作用。通過數據監控保障生產的標準化，從而在面對突發狀況時，可以降低“因人廢事”的風險。
在中國制造業領域，無論是疫情防控期間催生的遠程辦公熱潮，還是利用BI平臺提升企業管理智能化水平，數據都是宛如“石油”般重要的資源。而我國的制造業積累雄厚，數據積累也正是我國工業互聯網的一大優勢。
而聚集差距，“數字基建”時代下，數據富礦會全方位應用于企業的多種應用場景下，推動企業智能制造的進程，成為彌補制造智能化差距的關鍵。
數據拉通、數據文化、數據中臺助力智能制造價值升級
無論是工業互聯網還是智能制造，都是在進行包括人、數據、機器設備在內的工業全要素、全產業鏈、全價值鏈的深度互聯。相比于數字化程度更高的國外制造業，國內的應用場景更多集中在生產過程管控與資源優化配置等場景。其中涉及到數據拉通、數據文化、數據中臺等多個方面。
數據拉通：助力搭建數字工廠，實現精益生產
作為中國照明電器行業10強，凱耀照明股份有限公司在企業內部進行全價值鏈的數據拉通改造，利用“報表平臺+阿米巴平臺”雙核驅動的方式，以搭建數字工廠為目標，將SRM、TPM、OA等系統數據進行整合，打通制造流程、計劃管理、工序流程和質量管理等環節，實現流程溯源、數據預警、權限細化等精細化運營目標。
數據的流轉與應用推動了公司的智能化進程，一方面培養全公司“用數據說話”的工作氛圍，一方面實現了多系統的精益生產。凱耀照明總裁劉強曾評價：智能化平臺的建設至少為凱耀照明增加了2%的凈利，價值五千萬有余。真正做到了以極小的投入產出了巨大的效益。
智慧工廠：數據文化應承擔重要作用
“數字化的發展戰略、總體框架、文化積累與企業的發展戰略、管理模式和關鍵流程是相互提升的關系。信息中心想要實現價值，不僅需要新型技術的支持，還需要站在企業發展的高度，積極主動地將IT價值進行展現，在企業數據文化建設方面承擔起更多的責任。”
在疫情防控關鍵期，中京電子采取了一系列動作，保證員工安全快速復工。在信息技術中心總監明昌敏看來，這些都離不開公司數年的數字化建設積累與濃郁的企業數據文化。
中京電子的智能化轉型主要圍繞業務系統數字化和物聯網兩個方向展開，利用帆軟報表搭建了統一的報表分析平臺，升級了車間電子看板。落實到具體業務應用，數據報表以及預警信息還會根據需求被自動推送到郵箱和各種微信工作群中，在濃厚的數據文化氛圍浸染下，中京電子的移動化辦公有序推進，CS架構應用、移動端應用逐漸轉變為BS架構應用、會議系統的打造等等，為應對這次突發疫情提供了堅實的技術基礎。
最后，明昌敏特別強調商業智能在企業智能化轉型中的重要性。首先在企業數字化完成之后，BI系統可以將相關業務進行可視化呈現，進而提升各個業務模塊的運營效率。其次，企業在制定生產計劃時，通過數據分析可以拿到具體的業務分析預測結果，有針對性的進行指導。
數據中臺：梳理復雜業務場景，實現智能化轉型逆襲
在快速發展的工業互聯網時代，很多傳統企業在應對復雜業務場景與快速市場競爭時，需要數據中臺在業務流轉中提供數據分析與業務模型的支持。在很多企業搭建數據中臺的過程中，分析報表和商業智能可以提供一定的支撐。
江鈴集團新能源汽車有限公司從2015年就開始了信息化建設進程，但隨著業務場景不斷擴張，數萬臺汽車行駛產生大量數據，業務系統之間數據耦合性強，數據應用缺失，這些成為公司發展過程中的陣痛。
業務需求與數據應用之間的落差迫使公司做出數字化轉型，向自動化工廠邁進。據IT總監譚曉斌介紹，公司采取“大中臺、小前臺”的策略，整合各個業務系統的數據，從統一數據口徑、搭建數據結構、建設數據監控平臺等手段入手，開始智能化轉型的逆襲之路。
為了滿足全國數萬輛新能源汽車運行情況的實時跟蹤，信息中心在數據中臺的基礎上搭建了車輛實時監控平臺。公司在每一輛行駛的新能源汽車上都裝有數據感應裝置，數萬輛車的數據會實時傳導、更新至公司的數據庫中。
同時，車輛實時監控平臺還支持聯動鉆取操作，點擊地圖上的車輛標識，可以下鉆到該車輛的具體運行情況。汽車的行駛里程、當前車速、電池狀態、預警狀態等信息將實時更新到數據系統中，進行實時呈現。汽車監控大屏可以保證數據平均每15秒進行更新，全國各地的汽車都在監控范圍之內。
講到車輛監控平臺，譚曉斌回憶道：其中最讓信息部門擔心的就是瞬時8W+車輛產生的數據量，平臺需要對這龐大的數據量進行實時清洗、分析、展現等操作，對數據分析的技術要求很高。最終，經過數個月的調試，利用帆軟搭建的汽車監控平臺成功上線，為智能化平臺提供了成功的范例。
無論是數據流轉，數據文化還是數據中臺，幾位CIO都將數據價值落地到具體的企業業務場景中，從而實現人、數據、機器設備的深度互聯。
放眼未來，智能時代大有可為
隨著數字基建政策在產業領域的不斷下沉，它將又一次掀起傳統制造業轉型升級的浪潮，并為企業刻畫出了一份通往智能制造道路的路線圖，數據互聯是其主干道，它包括工業物聯網涉及到的設備數據采集與對接，以及產業互聯網中依托的大數據分析平臺工具和方法。
而在產業數字轉型的過程中，智能制造將成為制造業轉型的重點。隨著凱耀照明、中京電子等企業受到轉型的紅利，未來越來越多的企業都將以需求為導向，加速業務之間的智慧互聯，將數據的價值發揮到最大，從而創造更大的智能生態價值。
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責編：wangxu
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