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        Informatica續巖:創新、治理和交互的新一代智能數據平臺

        2020-04-09 13:37:24

        來源:CIO時代

        2020年4月2日,由CIO時代學院主辦、CIO時代APP承辦的“2020中國信息技術網絡展覽會”成功舉辦。本次網絡展覽會以“新技術與新應用”為主題,采取高峰論壇與展覽相結合的方式進行。Informatica中國區資深技術顧問續巖發表主題為“創新、治理和交互的新一代智能數據平臺”的演講,以下為演講實錄:

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        大家下午好,歡迎各位參加今天下午的網絡展覽會,我是Informatica中國區技術顧問續巖。在數據3.0的時代,數據給我們帶來了紅利,但同時也給數據管理帶來了困難和挑戰:數據處理的時間窗口緊張;數據使用的需求變得與眾不同;企業需進行本地到云端的打通;對數據質量有更高的標準。這些都使得企業要采用平臺化、一體化和智能化的手段對數據進行管理。

        今天我們Informatica同時在舉辦中國區春季產品發布會,我也想借這個時間,帶各位一起分享一下Informatica在此次春季發布會上的幾個重要內容。

        數據治理和隱私
         
        為了解決數據質量和個人隱私暴露風險的問題,創建智能數據目錄可以掌握企業數據流轉方向,更好地識別數據背后的業務關系和業務價值。Informatica提供的Enterprise Data Catalog企業數據目錄通過強大的語義搜索能力,幫助企業基于數據使用的上下文并從業務視角進行搜索和快速定位數據資產,利用AI引擎挖掘企業內部數據的360度關系。通過全面的打通數據的血脈,掌握數據的沿襲方式,打破企業內部數據流轉的“黑盒子”,來增強企業內部數據的透明性,使得企業更加信任數據。
         
        目錄之目錄。Informatica的內置引擎采用AI驅動算法,可以更好地實現業務術語與技術術語之間的智能關聯。在企業內部進行自動的識別、關聯和豐富,從而實現企業內部數據資產的自成長。通過這種方式可以打造企業內部的知識共享平臺,通過企業數據目錄的構建,形成企業內部知識的協同和傳播環境。Informatica數據目錄產品在進行數據采集時,不僅包括傳統的關系型數據庫、ERP應用、BI工具、ETL工具等等,同時還囊括了第三方的數據目錄產品。EDC產品可以直接從數據目錄產品中獲取已經被掃描過的元數據信息,從而避免二次掃描。通過這種方式,打造生態圈更廣闊的知識圖譜,幫助企業更好地建設廣泛的企業數據目錄,實現對于企業數據資產的了解和掌握。
         
        自動化和簡化“數據管道”。在掌握了數據資產之后,數據與真正的消費者之間的鴻溝是業務人員和分析人員所具備的IT的技術背景比較匱乏。為了盡可能地采用自動化的手段簡化數據管道的過程,Informatica推出了Axon Data Marketplace。數據作為商品,其所有者可以進行數據資產發布,消費者可以瀏覽目錄進行選擇,購買和下訂單,最后通過審批實現數據的最終交付。這大大地簡化了數據從產生到消費的過程。
         
        業務要素全聯接
         
        在企業內部的生產制造過程中,每一個節點背后都有大量數據信息,這些數據信息形成了企業內部關鍵的數據價值鏈又稱之為主數據信息。如何能夠把它打通在一起,形成360度視圖呢?為了解決內部主數據難打通的問題,Informatica提出了多域主數據管理解決方案。在這套方案里面,Informatica提供了云端和本地的部署方式,企業可以根據自己的需求并基于Claire的AI智能引擎進行靈活選擇和多樣部署。
         
        Informatica在主數據方面強調的主題是如何通過兩個方向重新定義用戶的體驗。第一,針對于業務用戶體驗的自定義視圖。通過融合系統之外的客戶社交類信息和企業內部的客戶信息,形成360度的客戶視圖。在不同的角度上和不同的展現方式上,幫助用戶更加直觀地獲取需要的數據信息。第二,充分利用機器學習的能力,對數據進行自動識別。快速地從文字結構中找到其關鍵的信息點,進行數據的映射和導入,實現數據的快速上線。同時,針對關鍵的主數據信息,可以實現機器自動匹配規則的學習,幫助企業更加智能地尋找到數據之間的關聯,實現主數據的查重和合并。
         
        混合云戰略
         
        隨著數據的不斷上云,企業面臨著如何打通云上以及線下和多云平臺之間的數據集成問題和如何將傳統線下的數據湖及數據倉庫搬上云。 首先,Informatica的數據工程軟件可以幫助企業智能化識別數據里面的復雜架構。根據機器學習算法,進行快速的歸類、識別以及自動糾錯。第二,采用統一的、面向多延遲的、端到端的數據管道形式,滿足企業統一不同場景下對于數據集成的需求。在數據治理方面,Informatica基于Enterprise Data Catalog實現了更準確地語義搜索,幫助企業精準而快速地定位數據資產的分布。同時,通過透明的數據沿襲的展示,幫助企業對數據的使用注入更多的信心。在自主分析方面,Enterprise Data Preparation幫助企業用戶更快速地實現數據準備工作,為數據的自助分析奠定良好的數據基礎。
         
        從線下向云數據倉庫到數據湖流轉。Informatica首先幫助企業實現數據目錄的治理,實現快速地本地的線下數據向云端遷移。同時,對數據質量進行管控并且實現在云端之間的集成和交互。Enterprise data Preparation產品可以幫助企業用戶基于云端環境更好地實現數據準備;流式的處理引擎幫助企業進行數據實時分析。
        我們的愿景是,無論您的數據來自何方,Informatica都可以提供企業級的統一數據處理平臺和元數據智能平臺,幫助您的企業實現數據快速上云和協同管理,應對復雜的混合云架構挑戰。

        感謝各位的收聽,以上就是Informatica在此次春季發布會上的全部內容,謝謝各位。
         
        本次網絡展覽會的展廳和論壇演講將永久保存,大家可以通過下載CIO時代APP或登錄“IT展覽”小程序隨時查看精彩回放。




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